做 AGI 和造 AGI：OpenAI、Anthropic 与开发者的双螺旋进化#

最近我越来越强烈地感到，AI 产业正在分成两条同步加速的轨道：

• 一条是“做 AGI”的轨道：OpenAI、Anthropic 这类前沿公司，持续抬高能力上限、扩展算力供给、重写治理机制。
• 另一条是“造 AGI”的轨道：开发者和团队把这些能力装配成可执行、可审计、可复利的生产系统。

这两条轨道不是上下游关系，而是双螺旋关系：谁进化得慢，谁就会拖累另一边的价值兑现。

1) 2026 春天的信号：上游公司已经从“发模型”转向“造系统”#

把 2026 年 2 月到 4 月的动作按时间排开，趋势非常清晰。

OpenAI 这边：

• 2026-02-05 发布 GPT-5.3-Codex。
• 2026-03-17 发布 GPT-5.4 mini 和 nano。
• 2026-03-31 公布新一轮大规模融资（$122B）。
• 2026-04-02 把 Codex 团队版推进到按量计费。
• 2026-04-08 发布《The next phase of enterprise AI》，明确强调企业级 agent operating layer。

Anthropic 这边：

• 2026-02-05 发布 Claude Opus 4.6。
• 2026-02-17 发布 Claude Sonnet 4.6。
• 2026-02-24 发布 Responsible Scaling Policy v3.0（并在 2026-04-02 更新到 v3.1）。
• 2026-03-24 发布 Economic Index 新报告，公开观察 AI 对真实工作的渗透路径。
• 2026-04-07 发布 Project Glasswing，强调在关键基础设施安全上的防御优先部署。

我现在的判断是：

“做 AGI”不再等于“训练出更强模型”，而是“持续供给能力 + 大规模部署 + 可证明治理”的系统工程。

2) 做 AGI 的竞争焦点：从能力峰值，转向供给稳定性#

前两年大家最关心“谁更聪明”。

现在我更关心三件事：

1. 单位能力的供给效率（延迟、成本、吞吐）。
2. 能力是否可持续扩展（算力、生态、商业模式）。
3. 风险是否能前置治理（策略、报告、边界、追踪）。

这就是为什么我会把 OpenAI、Anthropic 最近的动作放在同一张图里看：

• 模型升级是算子层。
• 融资与算力合作是供给层。
• RSP、安全项目、企业落地叙事是治理与分发层。

做 AGI 的公司，正在把“研究能力”转换成“社会规模可运营能力”。

3) 造 AGI 的开发者，会从“提示词工程师”升级成“执行系统工程师”#

如果上游在造“智能电网”，下游开发者就不能再停在“会用某个模型”这一级。

我自己这段时间在项目里反复验证，开发者的核心资产正在从“调用能力”变成“编排能力”。

具体来说，就是四件事：

1. 路由能力：能把任务拆成不同风险和复杂度层级，给不同模型与预算。
2. 工具能力：把外部动作协议化，参数可审计，权限最小化。
3. 评测能力：把评测接到发布前，而不是放在事故后复盘里。
4. 门禁能力：发布、删除、批量写入这类动作默认高风险，必须可追踪可回滚。

这四件事做扎实后，你就不再是“调用模型的人”，而是“生产 AI 结果的人”。

4) 我对“未来开发者形态”的一个更具体判断#

接下来 12-18 个月，开发者会明显分化成两类：

• 第一类：持续追新模型，但主要产出仍是“更快试用”。
• 第二类：把模型能力沉淀成组织级执行系统，产出是“稳定交付 + 可复利资产”。

后者会形成新的职业护城河。因为在 AGI 时代，真正稀缺的不是“拿到最新模型”，而是：

• 你是否能稳定地把能力接入真实业务；
• 你是否能在高频迭代中控制风险；
• 你是否能把一次成功复用成下一次的默认能力。

做 AGI 的公司定义天花板，造 AGI 的开发者决定地板。

而商业价值，永远是“天花板 x 地板”的乘积。

5) 我接下来会继续做的三件小事#

为了不被“新发布”牵着跑，我给自己定了三个动作：

1. 每周固定复盘一次“上游供给变化”（能力、成本、治理、分发）。
2. 每个 agent 项目都补齐最小评测集和回滚脚本。
3. 把团队常见任务逐步改造成“可路由、可门禁、可观测”的执行流水线。

这套方法不性感，但它有一个好处：

当行业叙事从“谁更强”切到“谁更稳”时，你不会被动。

对我来说，这就是当前 AGI 热点里最值得长期下注的方向。