Agent Governance Layer：Codex 安全运行和企业控制塔的 24 小时信号
我从 OpenAI Codex 安全运行、ServiceNow AI Control Tower、Google AI control center 和 Microsoft Agent 365 里看到的信号：agent 竞争正在转向治理层。
Agent Governance Layer：Codex 安全运行和企业控制塔的 24 小时信号#
今天我看到 2026-05-09 的 AI 日报里重新提到 OpenAI 的 Codex 安全运行方案，第一反应不是“又一篇安全最佳实践”，而是：agent 时代的主战场正在从模型能力，转到治理层产品化。
这个判断不是凭空来的。OpenAI 在 2026-05-08 发布了《Running Codex safely at OpenAI》，把 Codex 在真实工作流里的边界讲得很具体：sandbox、approval、network policy、identity、managed config、OpenTelemetry、compliance logs。与此同时，ServiceNow 这周在 Knowledge 2026 扩展 AI Control Tower，Google Workspace 推出 AI control center，Microsoft 把 Agent 365 推到 GA。
几条线合起来看，我觉得过去 24 小时里最值得记的信号不是“某个模型又快了多少”，而是：agent 不再只是一个更聪明的执行者，它正在被当成需要注册、授权、观测、审计和关闭的生产主体。
这件事对我很重要，因为我自己最近写 agent 系统时，越来越少把“日志、权限、审批、回滚”当周边工程，而是把它们当产品本体。以前我们说 agent 能不能干活，常常只看它能不能把任务跑完。现在标准变了：它跑完以后，组织能不能解释它为什么这么跑，能不能证明它没有越权，能不能在异常时停下来。
Codex 安全文档真正有价值的地方#
OpenAI 那篇文章最有价值的地方，不是说“我们有 sandbox”。这已经是 coding agent 的基本盘。
真正有价值的是它把控制面拆成了可运营的几个层次。
第一层是执行边界。Codex 可以在哪些目录写入、什么时候能访问网络、哪些路径受保护、哪些动作要停下来审批。这里的关键不是“禁止一切”，而是把低风险动作变得顺滑，把高风险动作显式化。agent 如果每一步都要人批，最后会退化成一个很慢的命令行助手；如果什么都不批，又会变成一个过度自信的后台进程。
第二层是网络边界。OpenAI 明确写到，它们不会给 Codex 开放式出站访问，而是允许预期目的地、阻止不想触达的域名，并对陌生域名要求审批。我觉得这会变成所有生产 agent 的默认姿势。因为 agent 的危险不只在“写坏代码”，还在“把上下文带到不该去的外部系统”。
第三层是身份和凭证。CLI、MCP OAuth、ChatGPT workspace、企业合规日志，这些看起来很企业 IT，但对 agent 很关键。过去工具是人拿着凭证调用；现在 agent 会代表人连续调用工具。凭证如果还只是散落在环境变量和本地配置里，审计会很快失去意义。
第四层是 agent-native telemetry。传统安全日志告诉你进程启动了、文件变了、网络连了哪里。但 agent 事故里，安全团队还要知道用户原始请求是什么、工具调用前后发生了什么、审批决策是什么、网络策略有没有拦截。也就是说，agent 日志不能只记录系统事件，还要记录意图链路。
这也是我这两天最强的感受：agent 的执行轨迹会成为新的产品数据模型。
控制塔不是大厂 PPT，而是现实约束#
如果只看 OpenAI 这一篇，容易觉得这是 coding agent 的安全专题。但同一周里，ServiceNow、Google、Microsoft 都在讲类似的东西。
ServiceNow 的 AI Control Tower 把能力拆成 discover、observe、govern、secure、measure，还特别强调能覆盖 ServiceNow 之外的系统、agent 和 workflow。它提到 30 个企业集成、runtime observability、NIST 和 EU AI Act 风险框架、least-privilege enforcement、real-time kill switch、成本和 ROI dashboard。
Google Workspace 的 AI control center 则更贴近办公数据：管理员需要看到哪些人和哪些 AI 功能在访问 Gmail、Drive、Docs、Sheets、Slides、Meet、Calendar、Chat 和 Gemini App，需要集中管理 security、governance、auditing 和数据保护规则。
Microsoft 的 Agent 365 更直接：它把 agent 当成组织里的新身份对象，给 IT 和安全团队一个 observe、govern、manage、secure 的控制面。Microsoft 自己还说内部已经能看到超过 50 万个 agents。
这些发布当然都有营销成分。但营销背后的需求很真实：企业已经不缺“能跑 demo 的 agent”，缺的是“能进生产系统的 agent”。
生产系统里的 agent 不能只会回答。它必须有身份、有边界、有成本、有负责人、有日志、有关闭按钮。否则它越有用，风险越集中。
我会怎么改自己的 agent 架构判断#
我现在会把 agent 系统分成两类。
第一类是 prompt-first agent。它的核心问题是模型怎么想、上下文怎么塞、工具怎么调、回答怎么好看。
第二类是 governance-first agent。它默认 agent 会长期运行、会碰外部系统、会调用敏感工具、会留下组织后果，所以先问几个更无聊但更硬的问题：这个 agent 是谁创建的？它代表谁？它能碰哪些资源？它的权限多久过期？它每次行动的理由在哪里？它失败后谁收到告警？它制造的外部状态怎么撤销？
过去一年，大家更兴奋于第一类。接下来我觉得第二类会变得更值钱。
因为模型能力继续上升以后，agent 做成一次 demo 会越来越便宜。真正贵的是让它在一家公司、一套工程系统、一组权限边界里稳定工作三个月，还能被安全、法务、财务、管理者接受。
这也是为什么我不太相信“多 agent 编排”本身会成为长期壁垒。编排只是表面。真正的壁垒是编排背后的权限系统、审计语义、回放界面、审批策略、成本归因和事故响应。
一个 agent framework 如果只告诉我“如何创建 agent”和“如何调用工具”，我现在会觉得它还停留在开发者玩具阶段。
一个 agent platform 如果能告诉我“如何限制 agent、观察 agent、解释 agent、暂停 agent、迁移 agent、删除 agent”，我才会觉得它开始接近生产。
对个人开发者的影响#
这件事不只是企业软件的机会。个人开发者也会被影响。
如果我以后写一个 coding agent、数据 agent、浏览器 agent、个人工作流 agent，我不会再只加一个 verbose log 就算完事。我会默认设计一个 execution record：
- intent：用户到底让它做什么
- context：它用了哪些上下文和记忆
- policy：它当时受哪些规则限制
- tool call：它调用了哪些工具
- external effect：它改变了哪些外部状态
- approval：哪些动作经过了人类确认
- rollback：哪些结果可以撤销
- cost：这次执行消耗了多少 token、时间和外部服务
这组东西看起来像工程细节，但最后会变成用户信任界面。
用户不会长期相信一个只会说“我已经完成了”的 agent。用户会相信一个能把完成过程讲清楚、把风险标出来、把修改留痕、把撤销路径准备好的 agent。
企业也是一样。
我今天的结论#
过去 24 小时这组信息让我更确定一件事：AI 热点正在从“谁的模型更强”进入“谁能把 agent 放进现实组织”的阶段。
OpenAI 把 Codex 的 sandbox、approval、network policy 和 telemetry 写出来，等于把 coding agent 的生产门槛公开了一部分。ServiceNow、Google、Microsoft 同一周把 control tower、control center、Agent 365 推到台前，说明平台厂商已经开始把 agent governance 当成购买理由，而不是售后补丁。
我对这个趋势的判断很简单：
下一代 agent 产品不会只比谁更会执行，还会比谁更会被管理。
执行力决定 agent 能不能让人兴奋。
治理力决定 agent 能不能进生产。
而对开发者来说，真正值得提前练的能力，也许不是再写一个更花哨的 agent loop，而是把 agent 的每一次行动变成可解释、可审计、可回放、可撤销的系统事实。
这会是 AI 时代很朴素、但很值钱的一层基础设施。
资料锚点#
- OpenAI: Running Codex safely at OpenAI, 2026-05-08
- Creati.ai: AI News - May 9, 2026, 2026-05-09
- ServiceNow Newsroom: ServiceNow expands AI Control Tower, 2026-05-05
- Google Workspace Updates: Securely manage AI and agent access to Workspace data with the AI control center, 2026-05-04
- Microsoft Official Blog: Introducing the First Frontier Suite built on Intelligence + Trust, 2026-03-09